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通过 “终端智能+云端协同+数据驱动” 的架构,实现刷脸支付在自动贩卖机场景的规模化落地,兼顾效率、安全与商业价值,适用于交通枢纽、校园、商圈等高流量场景,推动零售行业从“被动服务”向“智能感知”升级。
自动贩卖机刷脸支付解决方案
方案背景
Project Background
考虑支付系统的多样化,现在移动支付普及,所以需要支持扫码、NFC、甚至人脸识别。这部分需要安全性和稳定性,避免交易失败或者信息泄露。
希望利用销售数据优化SKU,调整定价策略,或者进行促销活动。
通过个性化推荐、互动屏幕、会员系统,可以提升用户满意度和粘性。集成广告系统,增加额外收入。
安全数据加密、设备防护,防止黑客攻击或者物理破坏。使用SSL/TLS加密数据传输,设备端安装防破坏传感器。
管理和分析
通过远程方式随时查看售货机的库存情况、销售数据和设备状态,以便及时做出调整和决策。同时,客户也需要进行数据分析和统计,以了解销售趋势、用户偏好等信息,从而优化运营策略。
推广和体验
通过个性化推荐、定制化界面吸引顾客的注意力,为用户带来愉悦的购物体验,提升销售效果。
支付与扩展
面临不同的支付方式,可以灵活的增加外设扩展,提供多样化的服务,以提升用户体验和运营效率。
稳定与运行
满足封闭环境下的应用要求,可适应各种极端气侯和温度,无惧恶劣环条件,保障产品在严苛环境下也能长时间稳定运行。
客户需求
Requirement
自动贩卖机刷脸支付解决方案
Solution
方案通过4G工业物联网关连接接入刷脸识别摄像头,实现人脸图像信息的实时采集处理、高清图像数据提取上传到云端人脸资料库对比,实时反馈人脸数据处理信息,并控制AI售货机门锁开关、结算扣款。
方案介绍
Introduce
智能运维
实时获取设备状态(网络、电源、货道堵塞) ,大大缩短故障响应时间,优化运营效率。 结合库存数据与物流系统生成优化补货路线。
安全合规
加密算法叠加,安全加密传输,4G/MQTT等通信协议,边缘计算技术保障系统稳定运行。
稳定可靠
采用工业级设计,具有稳定的性能和可靠的品质,能够适应各种环境和工作条件,确保可以持续的稳定运行,减少故障和宕机,提升售货机的可靠性,为客户持续提供价值。
应用场景
scene
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